學霸的算力系統

第279章 文明的慣性

nvidia股價後續的走勢完全符合林遠的猜測。

從140+跌到110多的谷底後,nvidia開始了一波氣勢如虹的回升。

對於一家市值3萬億美刀左右的大塊頭企業來說,這一來一回之間,就是5000多億美刀的財富。

這樣的震盪時常發生在股市,多少人的財富在這樣的震盪之間縮了水。

股市就像一個猛烈震盪的篩子,大多數人都會被網孔給篩出去。

林遠靠著nvidia的這一波震盪,先是做空然後再做多,一下子就積累了海量的財富。

如果有人問他,炒股的秘訣是什麼。他想他一定會說,“孫子兵法有云,知己知彼百戰不殆。”

用人話說就是:我比你知道更多的訊息唄。

在nvidia的這次事件中,也有股價之外的精彩。

在這之前,以nvidia為代表的ai科技股們,其總市值超過了地球絕大多數的國家年gdp。這種超級規模的科技企業先前被視為科技先進的象徵。

雖然對於林遠這些瞭解真相的人來說,都知道這裡頭有多少的泡沫。奈何世人不清楚呀。

在這之後,雖然nvidia的股價又回來了,但是世人的腦中已經不可避免的有了一種概念--這些巨頭們並非是無懈可擊的。

在nvidia的股價一天跌掉17個點的時候,不少人連夜歡呼,感嘆著鷹醬ai帝國的覆滅。

而在nvidia沒幾天又漲回來之後,又有不少人猛吹,甚至嘲諷之前的人,“你大爺還是你大爺”。

世人總是喜歡對著表象狂歡。而林遠早就預見了事物的發展。

只要nvidia的gpu算力卡依舊獨步全球,那它就不可能真正倒下。只要ai的訓練依然無法擺脫對大算力的依賴,那gpu算力卡就永遠無可替代。

即便是ds的模型對算力依賴低了很多,可是這種提升並非是指數級的。

10%相比於100%的提升,只能算作是技術應用的極大進步,算不得是科技突破。

當成本變成只有10%的時候,ai的應用領域也會被擴大。然後ai應用的基數就擴大了,反過來還讓gpu算力卡被需求的更多。

就像紡織技術的升級讓古代大量的手工紡織作坊倒閉了,可是織物成本的降低刺激了需求的擴大,現代從事紡織和服裝整條產業鏈的人群反而是比古代多得多的。

所以林遠很快就意識到了nvidia目前是無可取代的。真正要把nvidia搞死,除非是做出超越它的gpu算力卡。

但是有些人不懂啊。

他們一看到nvidia倒黴了就歡慶對手的完蛋,一看到對手又行了就連連氣餒。

林遠覺得這些人應該去讀一讀《論持久戰》。

因為他們需要認識到核心矛盾,而不是流連於表面看待問題。

鷹醬在各個領域雖然有一大堆的問題,但是在高科技領域依舊有很厚的家底。

以gpu算力卡為例。

從晶片設計工具到晶片材料,再到光刻機等,以及相關人才的富集程度。從半導體整條產業鏈的視角來看,鷹醬依舊處於領先地位。

ds大語言模型的成本優勢只是整個半導體產業鏈中一個環節的領先,當然這樣的突破非常重要,因為千里之堤的崩潰總得始於第一個蟻穴。可是一個點的突破無法徹底扭轉整條產業鏈的劣勢。

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