林遠在受到夏葉所贈八卦護身符的啟發後，為了給自己的外賣演算法找到一個解釋得通的誕生過程，他將算力系統應用到了對周易八卦的解析之中。
周易八卦本就是十分玄乎的東西，它不像近代科學一樣有明確的定理來定義。六十四卦的解釋更是看得林遠雲裡霧裡，他甚至有種感覺——這特麼不會是古人的硬凹吧？
但由於哲學系確實有好幾位專門研究周易的教授，因而林遠不敢隨意去揣測周易八卦這類自己認知盲區之外的東西。
他還特地去找了哲學系那幾位教授諮詢過，得到的答覆大致如下：周易八卦歷來被民間曲解，常被誤用為算命的工具。但其實它是傳統哲學思想的範疇。如果從哲學思想對一個人的影響來說，它也確實會影響個人的命運。
再細的，林遠就聽不懂了。
因為林遠腦子裡的理工科思維決定了他的思維模式，這種思維模式必然是基於e=mc2這類明確的公式。可偏偏傳統哲學領域根本不存在任何一條公式。
這種傳統哲學所體現出的特點被很多人所詬病，但林遠覺得還是應該以敬畏心態看待傳統哲學。
因為他記得中醫也因為那一套無法被數學模型所歸納的理論而廣為人詬病，但是中醫的實用卻是實實在在的。
而且在林遠記憶中，兒時看大人們打麻將的時候，確實會有人一下子手氣出奇的好，或者出奇的臭。
雖然林遠花了一些精力後還是對周易八卦一無所知，但系統卻已經擬合出了一個從風水角度解釋外賣演算法的模型。
風水，本就是周易八卦最常用的一個領域。
在算力系統強大的運算能力下，外賣演算法被引入了一組“風水模型引數”。
“風水模型引數”是林遠自創的術語。
由於現代ai大模型幾乎都是基於深度神經網路的，而深度神經網路是一層層壘迭起來的。
每一層神經網路就是一座加工處理廠。資料被ai大模型處理的過程，就像是經過一個個加工處理廠。
但是加工處理廠的效能再強大，也會面臨巧婦難為無米之炊的窘境。
就比如說最常見的ocr字元識別領域，如果我給chatgpt提供一張白紙，白紙上什麼都不寫，那chatgpt根本不可能識別出任何字元。
同理，傳統的外賣演算法最缺的是什麼，不是訓練所用的算力不足，而是訓練所用的樣本資料取樣不夠精細。
算力系統能誕生新版外賣演算法，最首要的一個前提，是因為採集到了精細的商家店內影像資料。
透過店內影像資料，演算法可以提取出每個商家的運營能力和狀態。用人話講：演算法透過攝像頭多看看，不就知道你這家麵店裡頭的某個員工做一碗麵需要多少時間。
可是，由於店內影像資料涉及隱私，林遠自然不能將此道公之於眾。否則就要進去踩縫紉機。
因此，林遠引入風水模型引數的根本目的。其實就是將店內影像資料這個關鍵引數，包裝一番，用風水學的話語體系講出來。
舉個栗子。
某家麵店出餐速度很快，就可以被解釋為：此店位置坐北朝南，藏風聚氣，暗合五行。因而店內員工靈臺清透，心態平和，手腳麻利。出餐也就更快，餐品質量也就更好。
然後再結合紫金市的風水學解讀，以及每個區每一條街道的風水學解讀。
總是可以硬凹出一套與之配套的ai風水模型。
這就好比你一旦成為有錢人，然後再去找算命先生解讀命理，那你總能找到一大票嚴絲合縫的風水命理解讀，用以解釋你的有錢是合乎天命的。
畢竟人們對照著既成事實編答案的能力，是與生俱來的。
如果將這套說辭用於解釋某人為什麼會富貴，那自然會讓人看出一堆破綻。可是如果用於ai模型擬合，那效果就不同了。