學霸的算力系統

第263章 尋找合作伙伴1

要給openai來一耳光,最簡單的辦法是做一個比openai更厲害的大語言模型出來。

只要證明openai就是個小卡拉米,那它的神話自然就破滅了。

林遠喚出算力系統面板瞄了幾眼,他相信只要自己灌注入足夠的算力,那系統一定能完成這個任務。

他大不了就清心寡慾嘛,大不了和張言相敬如賓一段時間。把精力都投給算力系統,然後用一個吊炸天的大語言模型震驚全世界。

然後呢,,,林遠腦補了下,他大機率就要被逮進去仔細問話了。

“你那大語言模型哪來的?”

林遠屆時怎麼回答這個問題呢。

他總不能說,“是我憑一己之力做出來的。”

ai發展到今天,任何ai模型都離不開算力支援,這個級別的算力要求可不是幾張h100算力卡就能支撐起來的,那得需要以“千”為單位的算力卡。

然後當局肯定會去查林遠的算力卡購買記錄,最後頂多就發現他只有幾張h100。

靠著幾張h100就把openai給吊打了?那可是花了200億美刀,用了上萬張算力卡才搞出chatgpt的openai。

如果林遠真要是這麼幹了,那等著他的就不是英雄的待遇了。而是準備老實交代吧,“你不是外星人”或者“你把外星人藏哪了”。

林遠甚至聯想到了自己會不會被帶去取樣研究dna。

這想想就很可怕。

所以林遠絕對不能自己去鼓搗,他必須得找個合作方,然後藉由合作方的手去推出一個厲害的大語言模型。

這樣的合作方還必須是專業的,不能是那種沒玩過ai大模型的半吊子公司,否則將來也不好圓謊。

林遠於是就開始了物色。

為了便於溝通,且本著肥水不流外人田,肯定是要找國內企業的。如果找了外國企業,萬一就被解讀為:對方採用了openai的技術呢。

由於鷹醬那邊對國內在高科技領域的封鎖,因而國內公司搞出勝過openai的大語言模型才更加有說服力。

林遠腦子裡盤算了一遍,國內有哪些做ai且不錯的公司呢。

度度?裡裡?菊花?跳跳?想來想去也就好像這幾家了。

林遠這回懶得玩什麼幕後流了,他直接靠著私人關係要到了這幾家技術負責人的聯絡方式,然後就開始了毛遂自薦。

他先是聯絡了度度,因為度度家做ai最早。

曾經度度家彙集了華人圈最牛的ai大佬們,風頭也是一時無兩,後來。。。

後來好像就沒有後來了。

不過林遠還是打算先聯絡度度,至少chatgpt橫空出世後,度度家還推出了與之對應的產品。林遠用了後感覺還行,至少在搜尋層面確實提升了不少搜尋引擎的使用效率。

不過嘛,,,度度家的產品依舊改不了愛打廣告的尿性。

林遠很快就和度度家cto取得了聯絡。

一番開場寒暄後,林遠直奔主題。

“我想以我做tesla外賣的ai應用經驗,幫助你們改善大語言模型的效能表現,不知道我們雙方有沒有合作的可能。”林遠選擇了毛遂自薦。

度度cto面對林遠突然的這一出有些受寵若驚。或許是因為度度這家公司的業務過於單一,除了搜尋以外實在沒什麼拿的出的,所以這些年越發的走下坡路,屬於是幹啥啥不成。

因而對方很疑惑,對於林遠這樣的技術新貴,何必要選擇自家這樣的公司呢。

“林總,恕我冒昧,您為什麼要選擇我們公司呢。老實說,我覺得您有更好的施展才華的機會。”

林遠回答的也很直白,“我不是想加入你們公司,我是看到你們在大語言模型方面的努力,正好我對這塊內容感興趣,所以就想和你們在這方面嘗試尋求合作。”

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