這世上的有些巧合看似是巧合，可卻處處透著必然。
自從夏葉晚上到九分甜奶茶店打工後，“舞蹈系有個漂亮學姐在賣奶茶”的傳聞就不脛而走。
移動網際網路時代，但凡有點噱頭的資訊都藏不住。於是九分甜奶茶店一到晚上就持續爆單，現場排隊老長了。
而在it這行，有一點是必須要考慮的，那就是“極端情況”。
林遠在校外的這一小片測試區域內的極端情況，正是夏葉所在的九分甜奶茶店。
林遠連著兩次在第二天覆盤演算法的時候，發現在了導致配送緩慢的因素來自於某一家準點爆單的奶茶店。
這家奶茶店一到晚上七點左右就開始幹拔式的訂單量暴漲。可特麼的，林遠的演算法還是個beta版，還是顆小苗苗呢，就被這種不正常情況連著摧殘。
ai模型訓練中最怕的就是那類格格不入的資料，就好比別人身高一米七左右，你好傢伙身高兩米多，那ai看到你就很容易懵逼。
這一點非常反常識，其實ai沒有智慧。
沒錯，ai全稱為：artificial intelligence（人工智慧），其實ai根本就沒有類似人類的智慧。所謂的人工智慧更多的是從圖靈測試的路徑出發，基於ai能達到的效果來描述的。
就比如：如果你讓ai去定義什麼是人。你餵給ai的資料裡頭都是一群身高一米七左右的人，結果突然拉一個身高兩米多的人過來，ai很可能就會認為：這貨不是人。
因為ai會很習慣地將身高一米七左右理解為判斷是否是人的指標之一。
反觀林遠的演算法。這是一稿beta版的小苗苗演算法。它對於每晚七點準時爆單的九分甜奶茶店不懵逼才怪。因為特麼的林遠餵給算力系統的資料中就沒有過這種情況。
對ai來說，“只要是我沒見過的東西，你別指望我能理解它”。
於是只要模擬配送的時候涉及到這家九分甜奶茶店，演算法就會出各種奇奇怪怪的異常。
林遠改了兩次後還是沒有效果，於是他就怒了，他要親自去會會這家九分甜奶茶店，到底特麼是什麼情況。——林遠騎著他的小電驢來到九分甜奶茶店的時候差不多是七點二十，他在半個小時前其實已經來過一次了，上回明明還是門口只有三三兩兩的顧客，這回好傢伙，隊伍排了三列。
而且很奇怪的是，明明有兩個點餐操作檯，可是那三列隊伍怎麼老是往其中的一個操作檯擠。
本真增強演算法魯棒性的目的，林遠自然是要讓演算法能處理這種特殊情況的。要處理這種特殊情況，就需要先搞清楚這種情況的原因。
林遠看了眼那隊伍的長度，很快就打消了排隊的打算。他當即外賣員附體，“讓一讓，讓一讓啊，拿下外賣。”
他想打著外賣員取餐的名義，擠到前頭去看看，這家奶茶店到底是什麼情況。
在人群中擠過了好幾個肩膀之後，林遠看到了點餐操作檯。
“同學，要喝點什麼。”
“我取外賣的。”林遠邊說邊把目光往裡面探，試圖尋找追尋的答案。
“外賣在那邊。。。”點餐的妹子指了指邊上放外賣的架子，隨即手就僵在了半空。
“你，，，你，，，”夏葉幻想過很多次，幻想他會到自己這裡來取外賣，因而每當有人來取餐的時候，只要是年輕的小夥子，她都會留意下對方的身形和容貌。
終於，在今天擁擠的人潮中，他真的來了。
此刻的夏葉完全忽略了排隊等候點餐的顧客，她的腦中只剩下bgm：【you are my destiny。。。】
林遠順著對方的指引，走到了外賣架子邊上。腦子則完全陷在找不到答案的糾結之中，彷彿正在做一道很難解的數學題。