“給你十分鐘。”李院長對林遠伸出了一根手指。
“這筆記本又不是他自己的，熟悉一下也要花時間。”張教授當即反駁，“至少二十分鐘。”
於是林遠就坐到了面試教室的一處角落中，只顧低頭擺弄筆記本。
這裡的面試仍在繼續。
只是後續每一個進來的面試者都會很好奇地打量林遠，然後出門之後跟人嘀咕“看來那傢伙真是個關係戶，竟然能臨考改程式碼”，“想不到堂堂紫金航校都這麼黑”。
將近二十分鐘後，林遠已經完成了程式碼的匯入，以及神經網路的加深。
這並不是一個多麼複雜的工作，只因為ocr識別本來就是個挺成熟的專案，況且本次考核時間也就是三個小時。
因此林遠並不需要搭建一個多麼複雜的模型，並且現在也沒時間給他搭建複雜模型。
那解決辦法自然就只有一個--力大磚飛。
而在ai領域的“力大磚飛”，指的就是模型不夠算力來湊。
只要高高舉起算力的鞭子，狠狠抽打在還沒有完全達到極限的模型上，那總能取得更好的效果。
但是這一切都取決於力氣夠不夠大。
光靠手頭這臺劉老師的搭載rtx 2060顯示卡的筆記本，顯然是力氣不夠大。按照常理來說，怎麼也得外接一塊4090才行。
因而林遠不得不喚出了自己的算力系統。
‘我要開掛啦！’——開掛也是有講究的。
算力系統並非是什麼爽文中了不得的偉力——就是那種一鍵點選就出結果的無敵金手指。
林遠沒法透過有線或者無線的傳輸來把算力系統的算力賦予給電腦，算力系統也就是根據錄入的資料給出一個計算結果。
總之，他的算力系統依然還是遵循科學法則的。資料需要林遠自己錄入，輸出的結果需要林遠自己讀。
於是林遠就開始了資料錄入過程。
ocr字元識別的訓練資料集，自然就是一堆各種各樣的包含了數字和英文字母的圖片。
林遠在很早就發現了錄入過程可以透過自己的眼睛來完成，也就是說：他用自己眼睛看過一遍後，訓練資料就算錄入算力系統了。這個過程對他來說其實是無從感知的。
不過這樣也好。至少不用將資料線插入自己身上的某個孔位，或者在自己腦袋上開一個口子。
林遠飛快的切換著一張張包含字元的圖片，算力系統的面板不停顯示著提示資訊：【已錄入！】
只要一張圖片上看到“已錄入”字樣的浮空提示資訊，就代表了這張圖片已經被採集。
很快所有資料集都被採集完成。林遠心下慶幸，還好這些圖片不是很複雜，他透過採用縮圖的方式成批次很快就完成了錄入。
訓練資料採集完畢後，接著就是模型公式的錄入。
這個過程賊快，因為模型公式不過就是幾頁程式碼而已。錄入的方式依然是透過林遠的眼睛。
並且公式被錄入後，算力系統還會有vr的形式把那些公式生動靈活的展現出來。
在別人眼裡它們不過就是死物一般的公式，但在林遠眼中，它們則是有生命一般會活動的精靈。
就比如卷積運算的過程。
這在林遠眼中就猶如有一臺x光機在掃描資料，一個代表了卷積核的矩形光斑會飛速地在資料內容上上下左右來回移動，進而從資料內容中提取出一個個計算數字。
被提取出的數字又會像長了翅膀一般飛起，隨後組成一份進階的資料內容。
【訓練資料採集完畢！】
【模型載入完畢！】
【預計每萬次訓練的算力消耗為：300t。】
【當前累積算力：1024p。】