第11章 由記憶宮殿走向微處理器構架

王若綾：？

林奇：開個玩笑。

林奇：剛剛看到你朋友圈的書籍，所以有幾個關於大腦的問題想問問你。

白天自從王若綾拿到那份魔方速擰解法後，雖然對著他還是有三分冷漠的距離，不過拿人手短，人情不用過期作廢。

瞬間王若綾主動撥打過來，語音聊天畫面亮起，林奇順勢接聽。

“這方面還是電話說比較方面，有什麼問題你問吧。”王若綾甜甜糯糯的聲音傳來。

哎，自從看了照片，連帶著聲音的識別度都提高了不少，自動加分。

林奇也是笑著說道，“沒什麼，其實我就是好奇人類大腦與計算機的區別。”

此時套房隔壁的王若綾已經梳洗完畢，換上了唐老鴨睡衣，躺在被窩裡練習著魔方，聽到這話，再聯想到對方的400分，心裡多少有些怪怪的。

不過她還是耐心解答起來。

“你可以認為人腦本質上也是一種強大的計算機，只是千百年來遺傳演算法作用下，人類進化的方向基於生死存亡的壓力，神經元中純粹用於數學運算的神經元佔比並不高，更多是控制身體肌肉、儲存處理感受如視覺資訊，以及抑制神經元進行降溫。”

林奇瞬間就聽懂，cpu只幹計算的活，但人腦不止。

1080p的電影，每一幀也就200萬畫素。

賽博朋克2077開4k解析度一般的機子就會掉幀得不行。

純運算而言，人眼所能夠觀看與處理的畫素，上限能夠達到12億畫素之高，相當於全天候進行億級畫素60幀以上無掉幀的運算。

就儲存而言，視覺畫素便遠勝藍光電影百倍，保守按一小時1tb計算，一年便得8760tb，而前世家用機主流還只有幾tb而已。

可日以繼月地儲存下，人類依舊可以回想起數十年前曾經經歷過的一幕。

王若綾繼續解釋道，“基於‘電化學’系統的大腦的演算法不長於四則運算，比起“電路”系統的計算機冗餘繁雜很多，加上儲存位數有限，自然被動態儲存的計算機直接吊打了。”

“不過大腦的結構適合貝葉斯演算法，所以人腦日常分析事物時，像憑直覺和經驗得出的結論，這種基於貝葉斯演算法的行為，便可以更快地比計算機得出結論。”

這點林奇也更有感觸，儲存位數不足，所以他得拿著實體魔方現擰才能繼續下一步。

“那人的大腦有實現計算機效果的可能麼？”林奇追問道。

你不已經計算力爆表了？

不是應該去提高記憶力？

王若綾心內詫異，“如果你能夠用大腦模擬重排出時鐘，匯流排，ram定址，加法器，各種邏輯運算器，那你本質上就和電晶體計算機沒有區別。”

“哎，偷偷告訴你吧，所謂的法術模型，配合上西斯瑪那文字，本質上就是將整個‘法術演算法’強行銘刻進入我們的大腦深處。”

“我們每一次施法，本質上就是依靠‘記憶力’呼叫一次硬體演算法，可一旦呼叫的效能不足，這才需要用‘計算力’來人工彌補演算法不足。”

“如果你能夠將大腦改造成cpu邏輯處理器，直接寫成法術模型的演算法得了。”

林奇在這一刻，整個人，徹底呆愣住。

怎麼中央魔法學院還沒到，感覺他這根金象腿的發展目標都一清二楚了？

理想很美好。

剩下的問題就是，這該死的pn結，他得怎麼實現？

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