惡雌超兇猛,但被七個獸夫團寵了

第95章 微毒可食

白青羽打量著做工極為細緻的鍋具,覺得比之前從雷桑那裡定製的還要好,滿意地點點頭,隨後學著凌承恩的模樣,笑著道:“你中午就知道了。”“少族長,你在家嗎?”

“水母潮又來了!”

海行聽到外面的喊聲,這才想起來他還有要事做,來不及和白青羽細說,從地上一躍而起,拿起靠在角落的魚叉,道:“其他的事情等我回來再和你說吧,你伴侶不是對蛋黃水母感興趣嗎?可以找她去海邊看看,蛋黃水母看著很漂亮,但千萬不要讓她下水。”

白青羽見他匆匆離開,看著散落在地上的礦石,還有隨意擺在邊上的心石,無奈地搖了搖頭。

這人是真的一點防備心都沒有啊。

他將手中的金繫心石放在了蚌殼內,提著新出爐的鐵鍋去了剛剛開硬殼果的地方,隨後便去尋找不知所蹤的凌承恩。

凌承恩已經出現在海邊,站在海浪不斷沖刷的礁石堆上方,遠遠地看著幾乎快要撲滿近海的蛋黃水母。

這些蛋黃水母和她見過的不太一樣,非常非常大。

直徑基本都在一米以上。

看著就像一個在海水中沒有散開的生雞蛋。

和那種荷包蛋似的蛋黃水母,並不是同一種。

系統也給出了答案。

“兩種蛋黃水母完全不一樣,這種體型更大,但毒性卻不強。”

系統對飄在海里這些“雞蛋黃”不屑一顧:“我還以為是什麼了不起的有毒水母呢!沒想到就這?”

凌承恩:“毒素微涼,但接觸面積大了,也還是會有性命之憂的吧?”

系統點點頭:“這種水母之所以會氾濫,和他們之前在這片海域獵殺大量海中異獸,以及藻類大量繁殖有關。你也知道的,水母大量繁殖,最根本的原因就是水體富營養化。”

在沒有人工飼養的條件下,水母主要吃浮游生物還有一些小魚小蝦。

大量屠殺海獸,又沒有及時清理海獸的屍體,再加上寒季結束後,光照時間和強度都變的更強,浮游植物很快就大量繁殖起來,自然而然就吸引來了追逐食物的水母。

凌承恩沒想到還有這麼一層原因在裡面:“那麼只要他們不在近海屠殺異獸,等這附近的水母將浮游生物吃光,水體重新變好,這些巨型蛋黃水母入侵的問題不就能解決了?”

系統點點頭,但還是認真地分析道:“雖然是這麼個道理,但眼下一日溫度高過一日,光照時間只會越來越長,近海的藻類繁殖速度只會增快,要想等到水體變乾淨,至少得等到寒季來臨。”

“寒季一旦來臨,他們又要面對一些異獸上岸的情況,到時候肯定還是要打起來,水體會再次被汙染……”

凌承恩不解道:“海中的異獸還能上岸嗎?”

系統無語道:“這裡可是獸世啊,你見過的動物,沒見過的異獸,數不勝數。”

“獸世物種豐富程度,是你原來那個世界的五十倍,甚至還不止。”

“能上岸的大型兩棲類異獸,種類就超出你的想象。”

“具體有多少?”凌承恩有點好奇。

系統搖頭道:“統計資料不完全,我目前收錄到了,僅僅是這片海域近海的兩棲類動物,就已經超過兩百種。”

凌承恩不由倒吸了口涼氣,這還僅僅是眼前這片海域,限定在兩棲類的情況下。

兩百多種動物與異獸,數量會有多少,簡直不敢想。

“這片獸世的海洋麵積佔比達到百分之八十五,比你之前那個世界的海洋麵積還要寬廣。如果深海族的獸人願意上岸,他們會是這顆星球上絕對的統治者。”

“海洋資源也遠比陸地資源豐富,你可以盡情想象。”

“這裡才稱得上是真正的物種大爆發。”

系統不經意透露的這些訊息,已經快速重新整理了她的認知。

但是這些也絕對無法動搖她要在陸地稱霸的決心,至於海里……

抱歉,她又不擅長游泳,只要深海的種族不打算上岸統治全世界,那她就要按照自己原定計劃走。

“問你個問題。”凌承恩震驚過後,很快就把那點擔憂拋之腦後,只平靜地說道,“這些巨型的蛋黃水母,能吃嗎?”

“可以吃。”小黃統給出了幾種方案,“有毒的水母,本身就是攜帶的生物毒素,生物毒素總而言之,就是蛋白質構成的。蛋白質的結構還用我說嗎?”

“很容易破壞的。”

“比如,受熱。”

就像雞蛋水煮一樣。

凌承恩點了點頭,懂了。

“但水母很少有煮著吃的吧?”她不由反問道,“我印象中能吃的水母,大多數好像都是涼拌,叫做海蜇來著。”

“那我就不清楚了,反正這些水母是可以吃的,就是不好吃罷了。”

不管是怎麼做都不好吃。

系統也不吃東西,但它對凌承恩的口味做過資料記錄,深知她的飲食偏好,基本上能判斷出,她肯定不愛這些蛋黃水母做出來的食物。

凌承恩:“就沒有別的辦法清除這些水母嗎?”

系統沒有回答。

凌承恩判斷它可能有辦法,但她現在應該做不到。

“你最好勸告這些獸人,不要再去海里清理水母,直接將水母殺死,他們會直接噴出一堆水母卵……只會越殺越多,嗯和之前的越前水母是差不多的特點。”

凌承恩:“我怎麼記得,越前水母好像味道還不錯啊。”

“所以啊,我說這兩種水母是差不多的,又沒說完全一樣,長得不一樣,口感也不一樣。”

凌承恩:“……”看來吃這條路大機率是行不通了,不過倒是可以和海靈這些獸人提一下,萬一只是不合她口味呢。

系統也全都根據她的個人資料做出判斷,提出的建議不一定具有普適性。

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