七月初，一則新聞突然在國內網際網路裡爆紅，迅速登上了諸多內容平臺的熱搜前列。
這是一份分析機構統計的全球主要醫療領域的企業的營收報告，並列出了當年度的全球前十大藥企。
榜單上的其他九家公司就很正常了，都是久負盛名，在全球範圍內都享受卓越聲譽的全球性藥企，而且都是清一色的上市企業。
但是在這份榜單裡，卻是有一家非上市公司，這公司還非常年輕，創立至今也不過數年而已。
同時這也是唯一一家華夏藥企！最後，該公司直接名列全球藥企營收第一，以誇張的五百六十億美元營收，力壓其他藥企成為了全球營收最強的藥企！
它就是‘銀河製藥’！在這份報告裡，銀河製藥依靠‘希羅克達’這一款廣譜抗癌藥物，在17年裡瘋狂獲得了超過五百三十億美元的營收，再加上過去一兩年收購了國內外的十多家藥企或醫療裝置廠商，這部分收購企業也貢獻了大概三十億美元營收。
最終，銀河製藥依靠五百六十億美元的營收成為了全球第一藥企！
當然，這個營收是第三方統計機構分析整理出來的猜測資料，並不是銀河製藥自己公佈出來的資料……銀河製藥乃是一家非公司，同時還是屬於非常獨特的銀河生命旗下的全資子公司，並不對外披露詳細的財務報告。
所以外人對銀河製藥在過去的一年裡，到底賺了多少錢並沒有一個太過準確的概念。
人們都知道銀河製藥旗下的希羅克達火爆全球，已經陸續登陸了全球一百多個國家，並且已經在數十個國家或地區里正式獲批上市，但是具體營收多少人家銀河製藥不說，外人也不知道啊！如今，有第三方的分析機構透過蒐集整理大量資料，推測出來了銀河製藥的營收至少在五百六百億美元以上，這讓人們對了銀河製藥一個更加清楚，同時也是極為震撼的認知。
希羅克達竟然如此誇張，而銀河製藥竟然這麼賺錢？而事實上，的確如此……甚至第三方的預估資料還要更低一些，實際上徐申學收到的銀河製藥的財務報告裡，該公司在去年的營收已經超過了六百億美元。
希羅克達這款超級藥王，在各國市場上大殺四方，根本就沒有對手！
在現有的十六種癌症適應症裡，該藥就是首選用藥！此外，在部分研究性醫院裡，已經有不少醫生也會展開研究，把希羅克達用於其他癌症患者，部分癌症也能夠獲得療效！甚至，還有會非適應症的其他癌症型別的癌症患者，也會抱著死馬當活馬醫的方式，乾脆自行購買希羅克達服用，其中有一些還真的有效。
希羅克達目前的十六種適應症，只是希羅克達之前的臨床實驗裡被證明有效的實驗而已，而希羅克達自己本身也在進行更多針對其他癌症型別的臨床實驗，只不過臨床實驗的結果需要時間而已。
搞到現在，希羅克達甚至成為了幾乎所有癌症心目中的聖藥……實際上它並不是，在銀河製藥自己的臨床實驗裡，已經證明了希羅克達對很多種的癌症並沒有什麼明顯的療效。
同時其臨床上實驗也證明了，希羅克達對中央神經系統腫瘤沒有絲毫效果，實驗患者服用該藥後，沒有絲毫的改善情況……
鱗癌型別的癌症，則是存在著差異化，部分癌症有效果，但是部分沒有效果，很難解釋為什麼。
最後對於淋巴瘤型別的癌症，效果也差強人意，只對其中的少數癌症有一定效果，但是對大部分淋巴瘤類癌症並沒有明顯療效。
目前來說，按照銀河製藥展開的這兩年的臨床實驗研究裡，發現希羅克達對腺癌型別的癌症效果最好，前期的十六種適應症也是清一色的腺癌型別，同時很多研究型的醫生進行的臨床實驗裡，也是針對非適應症腺癌為主。
都是癌症，但是為什麼對不同病理的癌症，存在治療效果差異，有的有效果，有的沒有，甚至對同一種病理的不同癌症，都存在治療效果差異……對此，銀河製藥的研究人員迄今而至，依舊無法解釋這一情況！
但是不管怎麼說，希羅克達依舊是目前全球裡效果最好，適應性最廣的一款抗癌藥物。
而這也導致了希羅克達去年開始，陸續在全球一百多個國家上市銷售後賣爆了。
不同地區裡，一個療程，即一盒三十粒的希羅克達，醫保內售價數萬美元不等，醫保外價格則是更貴，有的地方甚至超過十萬美元。
具體醫保外價格，這個要和銀河製藥和當地的醫療保險公司的價格談判。
而醫保外價格，則是看當地的關稅，經營成本這些。
如此昂貴的藥物，銷量又這麼大，這也就導致了單款藥物在全球瘋狂賣出去了五百多億美元。
進而把銀河製藥，直接推上了全球第一藥企的寶座……當然，這個第一隻是單純指營收，實際上在企業員工數量，產品數量，業內影響力等等諸多方面其實都還跟不上的。
畢竟銀河製藥，極度依賴希羅克達這一款藥物，其他藥物或醫療裝置的營收非常小，全部加起來也才三十億美元左右……而且基本都是收購來的企業所貢獻的營收。
從企業經營角度來看，這種營收結構是不健康的，甚至是極度危險的，一旦希羅克達出現了什麼問題，或者迎來了同樣的廣譜抗癌藥的競爭對手，營收就會迅速腰斬，進而導致企業崩盤。
對此，徐申學去年的時候就給銀河製藥敲定了多元化發展的道路……研發更多型別的新藥，仿製一些市場需求大的專利過期藥物，同時展開醫療裝置，耗材等領域的研究。
銀河製藥去年，瘋狂收購了十多家不同型別藥企或醫療裝置企業，也是基於這個戰略。
如今看來，效果有一些，但是不大。
銀河製藥方面的ceo方玉林道：“去年的時候，我們一邊自行展開諸多研究專案，一邊透過收購現有的企業，接管他們的市場以及研究專案，累計已經展開了一百多個重點專案，研發開支在去年的時候達到了一百二十億美元，佔據營收支出的百分之二十。”
“但是因為時間比較短，短時間內還沒有出現太明顯的研發成果！”
“但是前景還是有的，尤其是在醫療裝置領域，我們的mri裝置專案組，利用了智雲那邊的超導材料技術優勢，在去年的時候花費了二十多億美元收購了國內的一家mri醫療裝置廠商，隨後我們對該子公司進行了整頓，並新投入了二十億美元的資金用於研發！”
“目前我們的mri專案的研發進度比較順利，預計今年秋天就能夠向市場推出來了全新一代的改進型3.0t核磁共振系統。”
核磁共振裝置裡經常用多少t來代表多少技術水平，不用深究，可以簡單理解為多少代！“新的3.0t系統採用了智雲集團旗下的kt120超導材料，其零下一百二十度的超導特性，能夠讓我們的核磁共振系統的後續執行成本優於其他其他廠商的產品。”
“同時我們還大幅度最佳化了供應鏈，引入了大量仙女山控股，柳河投資旗下的部分供應鏈企業，在質量控制，成像質量以及製造成本上都得到了比較大幅度的提升！”
“這一套的3.0t核磁共振系統，在技術上已經做到了國際一流水平，但是我們的成本更低，售價也會更低，價效比會非常好，其市場前景會非常良好！”
“同時，我們也把這一系列的技術進步，新材料逐步應用在其他成熟平臺上，如1.5t的核磁共振系統，以提升效能的同時降低成本，具備更好的價效比！”
“上述的1.5t以及3.0t的核磁共振系統，也是目前核磁共振市場上的主流裝置，國內外需求量非常大，我們預計後續出貨量會比較大！”
“除了對成熟產品的技術升級改進外，我們的研發團隊也在研發5.0t核磁共振系統以及7.0核磁共振系統！”
“技術部門的反饋是，目前5.0t核磁共振系統不存在什麼實際性的技術難題，目前雖需要做的是系統的設計以及整合，這需要一些時間，我們預計在明年就能夠拿出來商用品！”
“同時我們還在展開最前沿的7.0t核磁共振系統的研究，這方面有些技術難度，但是我們的科學家表示同樣不會有什麼不可跨越的技術難度，只是系統的設計和整合更加複雜並麻煩，所需要的更多一些，也許兩年，三年就應該能夠拿出來首臺樣機！”
“當然，考慮到未來7.0t乃至5.0t的核磁共振系統因為價格昂貴的因素，只能用於醫療科研領域以及少部分醫療實際應用，預計銷量不會太大，所以目前我們的主要研發力量還是集中在1.5t還有3.0t這兩個專案上！”
“畢竟這兩個級別的核磁共振系統才是市場主流，合起來能夠佔據百分之九十九的市場份額！”
“而這方面，我們是有極大的技術優勢的，首先，我們使用的是智雲集團獨家供應的kt120超導材料，我們已經和智雲集團簽署了在核磁共振裝置領域裡的kt120材料的獨家使用權協議，這種材料能夠讓我們的核磁共振裝置獲得更好的效能，更低的執行成本！”
核磁共振是非常耗能的，比如比較常見的1.5t核磁共振系統，要產生1.5特斯拉的磁場，這就需要超導材料在超導情況下產生強大的磁場。
而超導材料需要極低溫才能夠獲得超導狀態，而維持低溫，就需要功率強悍的製冷系統，或者說散熱系統……其實都一個意思。
而眾所周知，製冷或散熱系統其實很耗電的，大家夏天常用的空調就是非常典型的例子。
而核磁共振需要維持超低溫，這散熱系統是非常耗電的。
而kt120材料帶來的好處，就是不需要那麼低的超導溫度，散熱系統負擔壓力沒那麼大……說白了，可以節省電費！別覺得節省電費似乎不太行，核磁共振一開起來，每天電費都得一千五左右，一年三百六十五天，按照十年使用壽命來算，電費都得五六百萬。
而一臺1.5t的核磁共振，價格也就千萬左右。
所以如果能夠節省電費，按照十年使用壽命來算，能夠節省兩三百萬的話，那麼也能夠具備相當大的價效比優勢。
方玉林繼續道：“當然，更加重要的是我們還運用了人工智慧技術，對影象進行深入的處理，以獲得更加清晰的影象！”
“此外，作為配套服務，我們公司近期將會向市場推出一項全新的人工智慧判別核磁共振影象的技術，我們正在收集大量的核磁共振的影象資料以及判別資料，以對我們的影象醫療人工智慧系統進行訓練，訓練完成後，我們的醫療人工智慧系統，能夠對核磁共振影象的人工智慧識別，為專業醫療人員提供輔助性的建議！”
“這一套系統，我們將會在後續搭配我們的核磁共振系統一起推向市場，這一塊上預計能夠為我們我們的核磁共振裝置帶來額外的技術性優勢！”
方玉林說到這裡的時候，重點解釋起來了銀河製藥在醫療人工智慧領域的發展。
“隨著人工智慧的發展，我們認為人工智慧在醫療領域裡也會掀起一番新的技術革命，這一點在yun ai以及gtai的陸續大規模應用都能夠看的出來。”
“我們公司，現在也在今年年初新發布的gtai3的基礎上，開始部署訓練我們的醫療人工智慧！”
“我們預測，醫療人工智慧系統，將會為我們公司提供新的營收增長！”
“當然，大量醫療資料的收集以及後續訓練也需要時間以及成本，我們已經和國內的五十多家大型醫療進行了合作，以收集進行訓練！”
人工智慧在醫療領域的應用，其實早就有了，智雲集團釋出了yun ai後，就有很多人會向yun ai諮詢相關的醫療問題，yun ai也會根據自己蒐集整理的資料給予參考性的回答。