“兄弟們，大家有關注那本《我來自億萬光年》嗎？”
“看到了，據說上個星期分類強推漲了8000收藏。”
“不只呢，昨天他上了首頁都市頻道推薦，你猜漲了多少收藏？”
“多少？”
“2000個。”
“你是說，昨天14點更新推薦之後到現在？”
“不，昨天14點更新推薦到晚上的0點，也就是花了10個小時漲了2000收藏。”
“我的乖乖。”
資料代表什麼？資料雖然冰冷。
可冰冷的資料之下，卻蘊含著一系列作品的潛力。
一本新書怎麼樣，就看他在推薦期間能獲得多少個收藏。
這就像一部電影在上映的時候，能夠獲得多少票房一樣。
幾乎每一天的票房資料，他都能預測出一部電影的市場空間有多大。
網文市場也一樣。
當資料狂人“小超”將同期各類作品推薦所獲得收藏資料貼到了“天空網”時。
此前就有人討論的《我來自億萬光年》，卻是再度吸引了眾人的目光。
“10個小時2000收藏，按一個星期總量乘以5來計算的話，那是不是這個星期他得漲1萬收藏？”
“嗯。”
“媽啊，我一個星期漲3000收藏我都覺得多了，別人1萬。”
“那啥，不是有人說，這本書可能會一書封神嗎？”
“封不封神我不知道，但這收藏量，絕對是火了。”
“嗯，看看去。”
收藏潛力越大，越是容易引起他人的注意。
不用說讀者了。
哪怕就是作者，他們都是紛紛跑去學習。
陳揚倒是沒有太多時間關注後臺收藏增長情況。
他還是每天晚上去網咖上傳一下章節，然後便回家。
不過雖然沒怎麼關注。
可在前世寫了十幾年網文的陳揚卻是知道。
他這本《我來自億萬光年》，一個星期的收藏總量，絕對不只1萬，甚至有可能更多。
至於原因。
那就在於，榜單其實也是一個相互競爭的地方。
拿前世來說。
前世各類推薦榜採用了智慧推薦。
他有一些像抖音的那種算數。
你表現越好的書，演算法會瘋狂的對你進行推薦。
於是強者橫強。
在這樣的演算法之下，有些新書可以爆發出恐怖的潛力。
不過在pc時代。
各類網站還沒有這樣的演算法。
包括起點。
起點的推薦位，他是一眾書排在一起，比較公平的讓讀者做出選擇。
在這裡面。
好一些的書可能會表現更好一些。
但更好一些也相對有限。
但這樣的公平，只在第一天。
從第二天開始。
有一些作品，他一定會在一眾推薦作品當中脫穎而出。
……
又是新的一週。
編輯古月開始了新的一天上班。
按之前一樣。
早上開完例會，他便先稽核起一系列的新書。
發現有潛力的，他便提籤。
只是不知道為什麼。
這幾天古月看一眾書籍都不是特別有勁。
腦海裡面，他總是浮現起那本《我來自億萬光年》。
時不時。
他還會拿這一些新書，甚至包括老書的一些劇情，與這一本書相比。
最後一比卻是發現。
不只是這一些新書不如這一本。
一些老書，都不如這一本《我來自億萬光年》。
這搞得古月原本也在追更的老書，也停了下來。
一切搞定。
古月查了查後臺《我來自億萬光年》的收藏資料。
1萬2。
看著這個資料。
哪怕是一向見慣了不少爆款的古月，他都有一些傻眼。
“古月，什麼情況，對了，上週你不是說那本《我來自億萬光年》上推薦了嗎，多少收藏了？”
“你後臺不是也可以看到嗎？”
“我靠，你還讓我查下啊。”
“你查下唄。”