同型別的論文，一般只會被接收一篇。當然也可以把不同偏微分方程的通用演算法，分別投稿給不同的學術期刊，但發表出來以後影響並不好，可以明顯看出是刷論文數量。
那樣做沒有任何實際意義，還會給論文作者帶來負面影響。
“用同樣的方法，重複性的做研究意義不大。”孫興利總結道，“但是，可以拆分內容。”
他認真說道，“數學裡，方法比成果重要。”
“你的成果非常有應用價值，但方法的價值更高。伱可以投兩篇稿，一篇是方法，一篇是應用成果，這樣兩篇都被接收的可能性很高。”
孫興利說到了關鍵。
數學領域來說，方法比成果重要，用同樣的方法解決多個類似問題，就變成小研究了。
等論文真正發表出來，其他人使用論文上的方法，去研究其他型別偏微分方程的通用解法。
那也只是計算機演算法上的成果，算不上數學成果，因為沒有數學上的突迫性研究，甚至連演算法上也沒什麼突破。
……
張碩接受了孫興利的建議。
等回到宿舍以後，他做的第一件事是開啟系統介面建立任務——【任務一】
【專案名稱：二階拋物型偏微分方程的通用解法（難度評價：d）。】
【進度：0.011%。】
“用同樣的方法做研究，連繫統都不認可……”
張碩選擇了放棄。
d級的任務結算只獎勵兩個科研幣，大概還是隻是因為創新性研究，否則難度係數可能降到e。
他仔細思考一下，決定把研究拆成兩部分，一部分是方法，一部分是方法運用，也就是成果。
代入變換法，是記憶中的知識，可以把含有偏微分方程的方程組進行變換。
如果針對方程組進行變換，變換以後就會簡化很多，做分析會更加明確。
針對方程進行變換，則會變得複雜一些，但計算機運算會簡化。
這就像是加法和除法的區別。
在人腦的理解中，除法的表示很容易理解，但對計算機來說，除法運算會複雜的多，加法多幾個步驟也很簡單。
模擬人腦思維做引數分析是一種建立在數學思維之上的演算法。
在代入變換法、引數分析的基礎上，分析計算代入數值並證明逼近解區間，則是一種純數學型別的研究。
兩篇論文的標題分別是《二階pde變換法及引數分析證明漸進解》以及《二階橢圓pde方程的通用演算法》。
……
接下來的幾天，張碩持續受到來自羅勇軍、孫興利以及高曉紅三人的關心轟炸。
他每天都會收到好幾條訊息，“論文寫的怎麼樣了？”
“什麼？上課？上課哪有寫論文重要！”
“趕緊寫完，我算了下時間，投稿還能趕上下一期，否則可能要再多等兩個月！”
“注意格式，我給你找了個官網連結，上面有投稿說明。”
“要不要幫你找個人指導？高院的齊志祥教授投過了一篇《數學新進展》，他有經驗！”
“……”
在如此多關心和催促下，張碩只能耐住心思把論文寫完。
數學論文寫起來相對還是比較容易的，只要有了核心內容，用英文稍作註解就可以，再研究一下投稿期刊要求，修改下格式、圖片型別以及文字說明。
這樣就差不多了。
在寫完了兩篇論文以後，他檢視了下《數學新進展》官網的投稿要求，忽然想到了一個問題，“投四大刊，會有研究補貼嗎？”
他是蘇東大學的博士生，並不是教職工，所做的研究不是專案，沒有牽扯經費、管理等問題。
所以，論文似乎拿不到補貼？。