數學教授，確實不容易。
數學，尤其是純數學，申請到專案不容易，專案經費相對其他學科也是少的可憐。
高校資助的小數學專案，經費一般就只有幾萬塊，有的甚至只有一萬、兩萬。
即便是級別高一些的專案，純數學類拿到的經費，還沒有其他同級專案分給博士生的多。
羅勇軍這樣的數學教授，拿到的專案經費都不夠分給博士生，他想給博士生多發補貼，就必須要自己往裡貼錢了。
“羅老師，也不容易啊！”
張碩哀嘆的想著。
如果手裡的研究做出來，可是個數學計算機類的專案。
不談前沿性的演算法以及偏差評估體系的含金量，只把需求的程式程式碼外包給軟體公司，要價最低都要十萬、二十萬起，幾萬經費只能打個水漂而已。
張碩思考著搖了搖頭。
實驗的模擬程式讓工作量就能減少很多，偏差分析能做的有針對性，偏差評估模組也需要一項項列出來就好了。
那麼主要的工作內容，就分為中心錨點連線覆蓋演算法以及所需要的偏差評估模組。
張碩並不是要完成所有的程式，而是做出演算法的主框架以及所需要的偏差評估模組的核心演算法包。
在完成演算法主框架和評估演算法包後，就可以把框架以及程式碼展示出來，寫出比較完善的論文報告。
然後，就可以提交稽核，並在實驗會議上釋出出來。
張碩有兩個幫手--羅勇軍和劉成傑。
羅勇軍能幫忙寫偏差評估演算法包，還能參與和實驗資料分析有關的邏輯思考。
劉成傑也能提供一點小幫助，比如說，按照框架寫程式碼，只不過效率相對要低的多，他想在工作中學到東西。
張碩分出一部分程式碼工作給羅勇軍和劉成傑，自己則是繼續完善演算法的主框架。
中心錨點連線覆蓋演算法，說是相對簡單，但要聯絡所有的資料，內在就需要一套完善的邏輯，要考慮到方方面面的因素，否則到了偏差評估就會出問題。
實驗資料的複雜性，也會讓主框架考慮的因素更多。
其中最難的地方在於‘和偏差評估體系結合，去修正檢測偏差’。
檢測偏差，也就是實驗檢測過程中出現的偏差。
粒子對撞實驗中，資料都是根據檢測到資訊計算出來的，即便檢測到的資料準確，但計算本身就有偏差。
比如，他們做的資料分析工作。
一些偏微分方程或方程組，做的解析不是直接給結果，而是給出結果的一個範圍，或者是一個近似解。
其中就存在範圍性的偏差，也可以算在‘檢測偏差’範圍內。
如何最大化降低檢測偏差呢？
這是最難的地方。
……
張碩三人組一直工作到晚上八點，即便是他自己也有些熬不住了。
他畫了最後一個框架，隨後掃了一眼裝作認真的劉成傑，以及昏昏欲睡的羅勇軍，搖頭開口道，“就到這裡吧！”
“今天的進度還不錯。明天到這個時候就差不多了！”
羅勇軍和劉成傑一起長呼一口氣，他們發現張碩還真是工作狂，一旦工作起來連餐廳都不去。
中午、晚上的兩餐，都是劉成傑去餐廳打包帶回來的。
羅勇軍早就想休息了，只是想到自己的學生還在認真工作，他只是幫忙做幾個輔助程式包，就總感覺博導當的不稱職，好像還比不上自己的學生？
那可不行！
現在終於可以休息了。
張碩收拾一下東西，就和劉成傑一起回宿舍了。
羅勇軍把剩下的咖啡喝完，也起身準備離開，他思考著剛才的情景，思考著一整天的經歷，忽然感覺有點不對勁。
“張碩……”
“他剛才說‘到這裡吧’，還評價了一下工作進展，那個氣勢、那個語氣……”
“怎麼感覺，我才是學生？或者說，是他的下屬？”
“額~~~”
“難道因為研究是他的？”羅勇軍想不明白。