鍾怡靜側身看著學長離去的背影，凝著眉頭思考著剛才的話，也不知道為什麼，心中總有種被忽悠了的感覺。
數學論文，最好寫？
……
張碩去了量子研究所，他找邱志超確定一下去計算中心的人員，然後一起買了機票、訂了酒店。
第二天早上就要啟程去首都了。
一行有六個人。
除了張碩和羅勇軍以外，還有量子研究所派來的兩個研究員，一個副研究員，剩下一個是管校企合作專案的周建新，他會負責就專案驗收、結算的事務，和計算中心進行溝通處理。
當張碩一行人在機場的時候，計算中心召開了大型實驗偏差分析演算法的內部技術性會議。
近一段時間，專案組就幹了一件事，就是研究張碩提交的演算法規劃內容。
他們的工作方向非常明確，先去研究張碩提交的演算法規劃，確定規劃沒有任何問題以後，就按照其內容去編寫程式完成演算法工作。
曹孟波、崔凱文等人，就是把籌碼壓在了對張碩的信任上。
信任張碩，按照張碩的規劃去做演算法。
這個方向說出來，讓新加入專案組的石秋玲、程耀興都感到很驚訝，他們發現其他人都是支援的。
比如，劉燁。
劉燁就很明確的說道，“譚院士自己帶隊研究大型實驗的偏差演算法，還說要找新的方向，根本是天方夜譚，不可能的。”
“譚院士不懂演算法，他可能覺得研究很簡單，實際上，就連國外的資料團隊，包括核子組織的資料中心，也是按照張碩說的方向去做研究。”
廖振宇也認可這個觀點，“我們之前想以小型實驗偏差分析演算法為基礎，去做大型實驗的演算法研究，後來發現根本行不通，只是引數邏輯關係就根本梳理不清。”
“即便是把引數關係梳理的清清楚楚，但因為太過複雜，寫程式的工作量都會很龐大，即便完成了程式，計算量也會非常龐大，超級計算機可能都無法支援。”
“所以最簡單、最直接的，就是按照張碩的規劃去做就行了。”
在張碩提交了演算法規劃以後，專案組就一直在認真研究。
演算法規劃中，核心演算法是最難理解的。
核心演算法也就是實驗數字轉化。
大型實驗偏差分析演算法，主內容就是模擬和實驗的數字轉化，然後對轉化的數字進行對比分析。
模擬數字轉化，和實驗資料引數直接相關，長期和實驗引數打交道的人，就能理解模擬數字轉化的判定機制。
最難的是實驗數字轉化。
實驗數字轉化要分析的內容很多，相關聯的內容也很多，其中還有判定機制，想理解並不容易。
“最核心要理解的部分就是實驗數字轉化。”
鮑賀星說道，“只要理解了實驗數字轉化方法，並確定演算法的邏輯是完善的，其他部分都沒什麼問題。”
石秋玲則道，“我的組也一起研究了，實驗數字轉化模組中，有好多個邏輯性的判定，文字說明是機率判定，但是還是不明白……”
她說著搖了搖頭。
程耀興也說道，“不只是判定的部分，還有對各引數的機率分析，一些計算模組的描述是‘邏輯判定’，但整體上弄不清楚。”
一個個研究員開始發表了自己的看法。
曹孟波讓人一一記錄下來。
他們開會的目的就是總結演算法規劃中的難點，等張碩來了以後就可以一一提問，才能整體上全部弄明白。
……
實驗基地，一個小辦公室。
譚志明和趙春來也在談著演算法專案問題。
譚志明說起了計算中心的專案組，“他們已經拿到了張碩碩的演算法規劃，而且已經研究了很久，我感覺，應該是沒什麼希望。”
“不知道曹孟波是怎麼想的，這麼龐大的一個演算法，讓一個外人來做整體規劃，可能嗎？”
“張碩的演算法水平確實很高，但這種研究是一個團隊才能做出來的，一個人思考都不會那麼周全，總會有很多問題，更別說，這麼快就完成了。”
趙春來點頭認可，隨後道，“但是，我們不按照張碩的思路方向去做研究嗎？”
“他那個想法思路，數字轉換、數字對比，被很多人認可吧。”
譚志明搖了搖頭，“可以適當的參考，但照搬是不可能的。”
“那只是個想法思路，不一定能實現，我覺得這種研究還是要穩紮穩打，一步一個腳印的完成。”
“我的計劃是在兩年之內完成演算法規劃，再用三年完成程式、完善演算法，爭取五年之內完成專案！”
趙春來思索著說道，“五年，應該也不算長，但如果計算中心那邊比我們快，怎麼辦？”
他說的問題很關鍵。
吳建寧決定要把專案分開做，但誰都知道，高能所不可能支援兩個同樣的大型演算法專案，讓其他人知道了，大機率會被扣上一個浪費經費的帽子。
真實情況是，哪一個專案組更能確定完成研究，他們的專案就能夠繼續。
否則，就只能停下來了。
譚志明道，“我最開始也擔心，但想想也不用擔心，計算中心那邊用的是張碩的演算法規劃，他這麼快完成了，裡面肯定有很多問題。”
“這種超大型的演算法，規劃也很複雜，打回修改、再修改，還不如從頭到尾重新做。”
“你看吧！”
“今天張碩就到計算中心做驗收報告，肯定會出現一大堆的問題。”
“到時候，曹孟波也要著急了……”
。