餐廳裡。
阿戈斯蒂尼一動不動的盯著張碩。
他外表頹廢，目光卻炯炯有神。
之所以來找張碩，是因為他連續想了三天，發現即便是回去慢慢的想，也很難找到解決方法，而最有可能想到解決辦法的人就是張碩。
“你對裡面的邏輯關係最瞭解，能有什麼解決方法嗎？”
阿戈斯蒂尼問的很直接。
張碩倚在座位上雙手抱胸，微眯著眼睛看著阿戈斯蒂尼，腦子裡不斷思考著。
進度高達‘99%’的研究，他藉助系統對‘研究方向’的修正，獨自思考了很久，確實已經完成了。
研究大部分都是阿戈斯蒂尼完成的，提交任務也只獲得了兩個科研幣，只能說聊勝於無。
當然，重要的是，他有了解決辦法。
偏差評估是個邏輯非常複雜的體系。
阿戈斯蒂尼藉助偏差評估研究出的訊號評估體系也同樣很複雜。
每一個訊號資料進入到體系中，會經過一系列的演算法判定，最終得出一個機率值和幾個特性值。
機率值，指的是訊號為‘強力訊號’的機率，大部分訊號資料的機率值都在99.9%以上，有一些訊號資料機率值會偏低，但也會在50%以上。
當機率值在99.9%以上，訊號資料會被判定為‘強力訊號’而被剔除掉。
其他訊號則被留下來，並按照機率值和特性值進行復雜的計算，然後就可以輸出結果了。
輸出結果，會呈現出有起伏波動的曲線，因為波動非常的小，整體來看和直線類似。
想讓輸出結果呈現出劇烈的波動，就必須要出現連續性機率值在0.1%以下的訊號資料。
這就是發現了弱力訊號，或者說，發現重子的cp訊號。
而機率值0%，就是演算法的bug所在。
一個訊號資料能夠完全透過訊號評估體系的判定，輸出的機率值就會是‘0%’，也會讓輸出結果呈現非常大的波動。
演算法的bug很清晰，但想解決卻不容易。
如果設定訊號評估演算法輸出機率值不能為0%，弱力訊號就會被劃歸為普通訊號，自然就永遠不可能找到弱力訊號。
反之，就是bug。
這就是個死迴圈，只要深入的一想就發現，修正bug需要推翻整個訊號評估體系。
“這種問題，根本不可能有辦法。”
“死迴圈啊！”
“布林曼都想不出來，張碩，他的演算法很優秀，但是……”
餐廳裡好多人都圍了過來，打聽了一下也小聲討論著。
張碩思考著，嘴角帶上了一絲微笑。
在周圍人的注視中，他開口道，“阿戈斯蒂尼先生，你的演算法，我確實有一個解決思路……”
一句話說出來，周圍徹底安靜了。
他們剛才還在小聲討論著，都覺得張碩也不可能有解決方法。
現在聽到張碩說有解決思路，頓時好奇起來。
真能解決？
不可能！那可是阿戈斯蒂尼想了三天，都沒想到解決方案的問題。
阿戈斯蒂尼是誰？那可是公認國際最頂尖的資料專家，也是真正被歸在‘超級天才’的極少數的那幾個人。
張碩？
一個研究出新穎演算法的年輕人，也很不錯，但對比阿戈斯蒂尼還是差太多了。
張碩站起來，走到了阿戈斯蒂尼面前，“阿戈斯蒂尼先生，你的演算法已經很完善了，就只是存在判定上的一點問題。”
“我的解決思路就是——”
“歸零判定！”
他踱著步，思考著慢慢說道，“你的訊號評估體系，演算法邏輯上沒有問題，問題是就出在機率設定上。”
“你可以在機率設定後加一個步驟，把所有強力訊號的輸出數值設定為‘1’，把所有機率值低於99.9%的訊號，輸出設定為‘0’。”
“這樣後續計算起來也更容易，輸出則必定會呈現一條直線。”
他說著從兜裡掏出一枚硬幣，朝著大家展示了一下，然後用大拇指彈飛到空中，再旋轉著掉落在手心裡。
“這是一個最簡單的機率問題。”
“當投擲硬幣次數足夠多的時候，正面和反面出現的機率都會無限接近於50%。”
“但是，這個演算法找的不是正面，也不是反面，找的是……”
他話音一頓，把硬幣立在了桌邊，“極為特殊的直立的硬幣！”
“只有找到那個連續性的50%，才能夠讓輸出的直線出現起伏波動！”
所有人都盯著桌上的那枚硬幣。有些人順著思路琢磨起其中的邏輯關係。