第60章 來自貝葉斯定理的拯救!(二合一
駱垚邊整理思路邊說道:“各大電商平臺為了流量,主推的肯定也是頭部那幾位主播,這就導致流量呈現出倒金字塔形狀。”
“如果想讓流量分散到我們本土品牌上面,那需要一點事情去刺激。”
付道斌在電話那頭聽得沉默不語。
官方很少干預市場行為,現在出手完全屬於迫不得已。
駱垚所說的刺激是什麼?
該不會讓官方強制讓頭部主播帶國貨吧?
“駱垚,我不得不提醒你,我們本土品牌知名度並不高,如果想依靠著同情,讓大家接受,太難了。”
駱垚頓了頓,說:“如果靠同情能夠取勝,本土品牌也不至於落到現在這樣。”
“目前還要靠同情來製作方案,智商可能比一般人都要低。”
付道斌捏著電話,一陣尷尬。
還好他沒有提這種方案,否則在駱垚心中的印象分估計會直線下降。
“目前來講,我們要做的是什麼都不做。”
付道斌愣住了。
現在情況這麼緊急還什麼都不做?駱垚是不是智商高到有點不食人間煙火了?
工廠發不出工資怎麼辦?工人失業了怎麼辦?
“當然這只是表面上。”
“實際上官方需要先穩住各企業、各工廠,讓他們先不要輕舉妄動,如果現在有空,先盤點貨物。”
付道斌皺眉:“這就完了?”
“他們現在盤點貨物有什麼意義?大家估計都沒有那個心情。”
“所以我才說這個事情操作起來麻煩了一點,我現在需要他們貨物的數量清單,不知道官方能不能提供?”
嘿!這小子是覺得官方連讓大家輕點貨物這事都做不了是吧!
“這事好辦,不過我擔心會讓別人產生我們要把貨物全包了的誤會,如果到時候解決不了這些貨物,那官方的鍋可不小。”
駱垚其實早就預料到了付道斌說的這事,現在他聽出付道斌的意思是不想去做,於是說道:“那先不動吧,你等我訊息。”
說完,駱垚也懶得再說廢話了,把電話給掛了。
這就完了?
付道斌對著電話無奈搖頭,但也只好先去找專家團隊,看專家團隊有沒有想到辦法。
駱垚出了他自己的辦公室,然後召集了還在義憤填膺的天才們。
“有件事需要大家去處理,我需要幾個資料,大家幫忙統計下。”
“什麼資料,老大你說?”王野積極地響應了起來。
“現在微薄上主要討論了兩個方向,一是認為我們的企業是否無辜,二是醜國是否有問題的,我需要這兩個資料。”
王野笑容僵在臉上:“老大,這資料不好統計啊,難不成讓我們去聯絡微薄?”
“不用那麼麻煩,我寫個爬蟲統計下就行,半個小時給伱結果。”謝爾蓋瀟灑地甩了甩他額前的金髮讓王野看著分外不爽。
“爬蟲不犯法嗎?萬一別人告你了,你想要老大去撈你嗎?”
謝爾蓋坐在電腦面前就自動遮蔽了王野的話,倒是艾德拉解釋了起來:“不會的,使用者發表的言論都是公開的,我們只爬取公開資料不涉嫌非法入侵計算機資訊系統,就沒事。”
夏農實驗室的人都圍在謝爾蓋身邊,看著謝爾蓋飛快地在電腦面前操作著。
“謝爾蓋的爬蟲軟體是現成的,他只需要修改幾個資料就可以了。”艾德拉一邊看一邊解釋道。
電腦螢幕上資料流就如同飛鳥一般掠過他們的眼睛,不到半個小時的功夫,謝爾蓋就已經完成了駱垚交待的任務。
“老大,你要的資料有了。”
“贊同我們企業沒有問題的資料為55%,贊醜國一方無問題的是35%。”
“現在要我們做什麼?”
駱垚看著謝爾蓋螢幕上所得出的兩個關鍵資料,緩緩說道:“貝葉斯定理。”
王野還在發愣的時候,包括吳天明在內的其他人都反應過來了。
“你是想用貝葉斯定理計算會擁護我們企業的人有多少?”
駱垚滿意地點頭。
果然跟聰明人一起做事,會少解釋很多。
“我需要詳細的資料,才好判定接下來我們應該採取什麼樣的行動方案。”
“那簡單,你等著,資料馬上就出來!”
謝爾蓋在鍵盤上輕敲了起來,他的電腦螢幕上,隨即就出現了豎行字。
【p是我們企業無問題的先驗機率,即贊同我們企業無問題的機率,等於 55%或 0.55。】
【p(bia)是在我們企業無問題的條件下,贊同企業無問題的機率,也等於 55%或 0.55。】
【p是事件 b的機率,即贊同我們企業無問題或贊同醜國無罪的機率。】
【p=p(bia)p+p(bia)p】
【p=0.550.55+0.350.45=0.3025+0.1575=0.46】
【貝葉斯定理計算擁護我們本土企業的機率值p(aib):p(aib)=0.460.550.55≈0.6652】
“有66.52%的人會擁護我們本土企業!”
駱垚看到結果後,有些不滿意。
本土品牌市場不大他是清楚的,但他不理解的是,在別人詆譭本土品牌的時候,還有百分之三十多的人會願意去相信國外的品牌。
他相信數學,他相信他們接下來要做的事情,只能透過這66.52%的人去做。
“超過半數都還多了,那我們是不是可以行動了?”吳天明看向駱垚。
駱垚心中不滿意,但面上還是沒有什麼表情地說:“嗯,大家先在各個社交平臺上,把你們對醜國的不滿,先發出去。”
“我們的不滿?”
“比如你們之前討論的那些,先發出去,讓大家對於醜國不滿的情緒不要低落下去。”
“注意,不要單純說對方有問題,最好能例舉證據,比如每件事發生的時間節點或者和西芝事件有什麼關聯。”
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