王啟明漫步在校園中，緩緩往五教階梯教室走去。
開學這段時間他還挺忙的，但今天是陳輝第一節課，他還是決定去看看。
剛來到五教門口，他就看到了從另一個方向走過來的袁新毅，兩人相視一笑，然後一同往同一個目的地走去。
“不知道那個小傢伙能不能適應。”
王啟明輕嘆一聲，對陳輝的學識他是不擔心的，但陳輝畢竟還太年輕，讓這麼一個小朋友去當老師，他的確有些擔心。
袁新毅卻沒有那麼多擔心，“一開始不適應是很正常的，但你應該相信他，他很快就會適應，然後做得很好，我從來不擔心這一點。”
“教學對一名學者來說是有好處的。”
袁新毅深有體會。
初春的江城大學五教階梯教室，陽光透過雕花玻璃窗斜斜灑在黑板前，陳輝站在講臺旁，身後的黑板上已經寫滿了密密麻麻的泛函空間符號。
“今天我們站在數學王國的新大陸邊緣。”
陳輝轉身在黑板上揮毫寫下banach空間，粉筆與黑板摩擦的沙沙聲讓竊竊私語戛然而止。
他忽然停頓，目光掃過臺下百餘名新生，眼神卻空洞的彷彿穿越了時光，“就像1906年巴拿赫在利沃夫火車站思考時那樣——當你們凝視這個符號時，是否感受到無限維空間裡躍動的數學心跳？”
蔻依坐在後排，看著講臺上侃侃而談的陳輝，雙眼同樣有些失焦，彷彿穿越了空間，她眼前除了陳輝的身影，再無他物。
原本還因為陳輝特殊身份而有些奇怪心理的同學們此時也忽然平靜下來，他們也被陳輝感染，不自覺的跟隨陳輝的帶領，沉浸到banach空間之中。
這種對某種事物極致的熱愛，自然能夠感染到其他人。
後排應用二班的林小滿舉起手，“老師，這個空間和機器學習裡的特徵空間有關聯嗎？”
“問得好！”
陳輝指尖輕點空氣：“想象你在處理高維影象資料，每個畫素都是希爾伯特空間中的向量——但我們要用更鋒利的工具剖開它們的本質。”
陳輝操作講臺上的教學電腦，從u盤中調出流體力學模擬圖：“看，navier-stokes方程的解空間就是個非緊緻banach空間，這正是我們研究湍流問題的起點。”
陳輝並沒有完全根據教材的順序進行課程，而是隨心所欲，講到一個知識點後不斷的拓展，以此為跳板，為同學們描繪出更廣闊的世界，然後再回到最初的那一點，一點一點的為同學們講解，讓他們吃透這個基礎點。
這對於同學們來說或許並不是那麼友好，他們並不能聽懂陳輝所說的每一個知識點，也暫時還不能完全領略陳輝所描述的那個世界的魅力。
甚至會感覺很吃力。
但只要他們真的沉浸進去，就會與陳輝一同沉浸在這個奇妙瑰麗的世界。
這無疑會在他們的心中留下一顆種子，等到他們某日想要深入研究這個方向時，這顆種子便會生根發芽，綻放出意想不到的精彩。
站在教室外的王啟明見此，放心的點了點頭。
他原本還有些擔心陳輝無法適應從學生到老師的轉變，但現在看來，陳輝適應得很好，甚至可以說，陳輝天生就是個好老師！
各個知識點信手拈來，這樣深厚紮實的基礎，讓他都有些汗顏。
或許陳輝的教學方式還有些稚嫩，但他身上那種對數學的熱愛，才是學生們最應該學習，也是比上知識更有用得多的東西。
他相信，自己讓陳輝開課，是一個明智的選擇。
……
德國，波恩市，波恩大學，舒爾茨端著杯咖啡，腳步匆匆的往自己辦公室走去。
“嘿，皮特，我最近有個專案……”
辦公樓下，伊莎貝爾熱情的主動打招呼，她手裡正好有個合適的專案，想要找舒爾茨商談。
然而，舒爾茨看都沒看她一眼，恍若未覺般的繼續往自己辦公室走去。
伊莎貝爾也不惱怒，平時的舒爾茨還是很好說話的一個人，她知道舒爾茨在研究什麼緊要問題時就會是這個狀態，並不是在針對她。
只是她有些好奇，難道舒爾茨的計算機輔助證明又有了什麼重大的突破？
作為獲得過全球經濟獎，本身也是歐洲央行執行委員會委員的經濟學家，伊莎貝爾在波恩大學可以說是呼風喚雨般的存在，通常都是別人來找他合作專案，沒想到她主動邀請，舒爾茨竟然會無視。
但數學家就是能有這樣的傲骨，通常來說，做數學研究並不需要太多的資源，自然用不著討好她。
並且舒爾茨在波恩大學的地位太過特殊，本身與微軟也有密切合作，的確不用看她臉色。
所以她不僅沒有惱怒，反而有些期待舒爾茨會做出什麼驚人的成果來。
舒爾茨走進辦公室，坐下後拿起已經看了大半的一篇論文，一邊翻閱，一邊在旁邊的草稿紙上推演些什麼。
時間流逝，轉眼天色已經漆黑。
舒爾茨也終於翻到了論文最後一頁。
“朗蘭茲對偶群、拓撲響應……”
論文看完，舒爾茨有些意猶未盡，就像是看完一部精彩的電影，反而會因為看到結局心中空落落的，像是失去了什麼東西，只希望他能永遠不要結束一般。
這篇論文的內容並不複雜，但其中每一個證明，每一條推導的式子，都充滿了巧思，天馬行空，羚羊掛角。
也只有年輕的數學家能夠擁有這樣的想象力，整篇論文就像陳輝一樣，充滿了年輕人獨有的活力。
歎為觀止！
“天才！”
“他當真是個天才！”
毋庸置疑，這是陳輝發給他的郵件附件中的內容，一連看了好幾天，他才完全看完。
當然，這種研讀並不是讀懂就行了，他還在這篇論文的基礎上做了許多改進，比如將數學模型轉換成計算機模型，設計生成器和判別器網路，以及損失函式。
生成器的作用是輸入目標分數陳數chpm/n，輸出候選材料結構，判別器則是過模形式l函式l(f，s)的解析性質判斷生成結構的合法性。
gan對抗生成網路的原理就是如此簡單，但想要達到生成材料結構的效果，原始演算法和模型卻是極為複雜的，不要說設計，這個世界上能看懂的，都不會超過三位數。
恰好舒爾茨不僅能看懂，還是能看懂的人中的佼佼者，並且能夠將陳輝的模型轉換成對抗生成網路。
l=altopo+βnmress=1l(f，s)抬手在草稿紙上寫下最後一個算式，這是生成器的損失函式！
舒爾茨眼中有精光閃爍，他彷彿已經看到這個模型在材料界大殺四方的場面，瞭解當前前沿科技的他明白這件事的意義。
如果他們真能成功，世界將發生翻天覆地的變化！“萬事俱備，接下來，就需要足夠的資料來訓練這個模型了。”