蕭以傑：“行啊，那你來，你說說看，要怎麼讓那個AI恢復正常。”
金淼淼：“這不就是我們站在這裡的原因嗎？這不就是你的價值所在嗎？”
蕭以傑：“我說了，我只能讓那個AI徹底消失，做不到什麼恢復最初的模樣。”
金淼淼：“原理是什麼？”
蕭以傑：“這是人工智慧的基本邏輯。人工智慧是以機器學習為基礎，透過對資料的學習和訓練，不斷最佳化演算法模型，實現對複雜任務的智慧化處理和決策。實現一次機器學習，要經過模型採集、資料預處理、特徵提取、模型訓練、結果評估和再最佳化這一系列複雜的過程。一次學習就要這麼大量的資料，你們想想，那個AI這麼多年已經積累了多少資料多少模型？而且這些歷史資料和模型都會在後續的工作中被繼續呼叫，迴圈往復。隨著時間推移，它的資料庫必然會變得無比龐大，如果它還要保持原有的計算效率，那必然要提升運轉速度，越轉越快不就越來越熱了？”
“要想讓它恢復到過去的主機溫度，就意味著要把一些歷史資料刪除，可這樣一來勢必破壞它原有的模型，也就是說，它永遠回不到過去的狀態。與其如此，不如推倒重建。”
金淼淼聽著這些分析，眉頭越皺越深，等蕭以傑說完，她回答道：“刪除歷史資料也是有選擇地刪除啊，並不必然會破壞它原有模型。就像我們自己的電腦系統裡用久了也會出現垃圾檔案，刪除了也不會讓電腦系統崩潰啊。”
蕭以傑：“這是人工智慧！不是普通的作業系統。你自己的電腦系統判定一個檔案能否刪除無非是根據版本迭代情況和你的使用需求，而那個AI的目標是管理整個賽博大陸，任何資料在它看來都可能是有用的資料，它不可能刪除的。”
“就比如你腦子裡會一直記得一些歷史故事，那些歷史如果在作業系統來看會刪除，因為這些故事沒有任何用處，可在人工智慧看來這些歷史故事有可能成為它處理未來事務的參考，它會一直儲存著。”
金淼淼：“你說的這些問題應該是工程師在最剛開始研發AI時就會考慮的吧？”
蕭以傑：“我知道你想說什麼，你認為既然這是AI很基本的一個運轉邏輯，那蕭啟應該是在研發初始階段就已經做好了預案，不可能留下這麼明顯又致命的一個漏洞。但我要說的是，這件事現在就是發生了，實實在在的發生了，不管原因到底是什麼。你與其花時間去猜測已經過世的人在還活著的時候究竟是怎麼想的，還不如好好想想眼前的解決方法。我就問你，除了我提的，你們還能說出什麼其他的辦法嗎？”
金淼淼沉默了，她無法接受要把大野徹底毀滅的解決方案，可也確實沒有其他的辦法。
蕭以傑繼續諄諄善誘：“你不要還存有什麼幻想了。我再給你舉個例子，現在的那個AI就像個用了一堆亂七八糟積木所搭起來的玩具房，每一根積木都是支撐它穩定性的重要單元，把任何一根積木抽離都會導致這個玩具塌房。”
金淼淼：“我理解支撐架構穩定性是有個框架的，只要不動框架，對細節進行一些適當的刪改是不會有問題的。就像建房子，只要不動承重牆，你可以自由選擇改造方案。”
蕭以傑：“那要是房子的建設基礎紮實的前提下啊！如果建房子的人也是第一次幹這事，沒經驗，不知道要設定承重牆呢？那個AI不就是這樣一個產物嗎？”