0.3MIPS代表著每秒可以執行30萬機器語言指令。
這是現在市場上能買到，同時價格相對便宜的計算機。
因為要低成本，所以不能用太貴的計算機。
這種等級的計算機現在價格也就一兩萬。
再貴一點的，幾萬到十萬的。
對於那些小金主買家來說，也不是不能接受。
張楚還是一樣的想法，設定價格梯度，滿足不同使用者的要求。
等會驗證這個模型沒問題，就可以生成更復雜一點的模型，應用到更高階的產品上。
過了不到一分鐘，9527的聲音再次傳來：“已生成滿足要求的火控模型，引數已列出。”
張楚走到螢幕前面，畫面上有一張引數列表。
1、氣象資料：風速、風向，空氣密度，環境溫度。
2、地形資料：海拔高程差
3、發射平臺引數，姿態（俯仰/橫滾），多管發射時序控制
4、記憶學習，經驗資料。
張楚見狀思索起來，其他的他都想到了，第四點，還加入學習功能，有點AI的雛形了。
不過和真正的AI差距很大，計算能力也遠遠不夠。
這應該是根據相似環境下的歷史資料進行修正，類似於有經驗的老兵，根據自己的感覺來。
不過這種感覺被數學公式具體化。
張楚感覺沒什麼問題，於是繼續下命令：
“繼續按照要求生成模型，計算能力分別提升至1MIPS，10MIPS。”
到了10MIPS這個計算能力，計算機的價格就很貴了，要幾百萬美元，放在火箭炮上就不值了。
當然，這火控系統可以重複使用，並不是一次性的，只要不被敵人發現，消滅掉就行。
幾分鐘之後，張楚拿到了想要的三種模型。
剩下的事情就是把模型匯出來，放入現實中的計算機內執行。
這就有點麻煩，畢竟現在系統還不具備這種功能。
需要張楚進行程式設計，好在張楚可以直接檢視模型的原始碼。
意味著，他可以直接照著抄！
這就省事多了。
實際上，很多數學公式換變成程式碼並不容易，如果不是非常熟練的程式設計師，根本做不到。
而這年頭並沒有這麼多函式庫提供給張楚呼叫，很多函式需要自己編寫。
張楚花了一個星期時間，完成第一個模型的編寫工作。
第一個模型搭建好之後，剩下的就是實地測試了。
張楚向李廠長彙報工作，李廠長便申請了靶場試驗。
兩天之後，一行人帶著所有裝置來到靶場。
這一次和之前的試驗不同，除了火箭炮之外，到場的裝置還有一款大型的鉛蓄電池，和一臺計算機。