林遠還特地去把度度家大老闆關於openai的影片找出來看了。
它家大老闆還是從矽谷回來的呢，當年也算是技術型海歸精英，本身也是工程師出身。但是吧，技術這玩意兒，就像武功，你不多練就要手生。
所以，那貨就說出了極其沒腦子的話--龍國不可能出現一個比肩openai的本土大語言模型。
林遠對此嗤之以鼻。
不過按照度度家一貫的尿性，對方有這種言論也算正常，因為度度從來沒打過硬仗。
如果不是谷歌作死，如果不是本國的保護，如果公平競爭，就度度那肯定的排序策略，林遠只能想到一個“呵呵”。
一家沒有打硬仗基因的公司，怎麼能指望它膝蓋不軟呢。
不過國際上對於ai大語言模型的這類看法並不少見，因為openai砸了200億，所以就把後來者嚇到了。
在後來者們看來，幾乎是沒可能去和openai競爭了，因為ai是需要持續投入的，這200億還只是前期階段性投入。更可怕的是，ai領域屬於全球性供需領域，頂級的ai人才是在全球流動的，因而沒法透過匯率差來降低研發投入。
這就好比電子元器件和石油等能源，在全球範圍內的大宗交易價格是共通的。
你這邊按照本國貨幣給高階ai人才結算報酬，人家轉身就跑鷹醬那邊去了，賺美刀他不香嗎。
當然，這些都是既往的經驗。林遠也並不否認這些經驗就是錯的。
但是呢，ai領域還遠沒到瓜熟蒂落的時候，也就是說ai領域還處於動盪不定的發展期。
這玩意兒又不是內燃機一樣已經被玩了上百年，各條技術路徑都已經被摸透了。在技術路徑已經無比清晰的領域，前期淹沒的大量研發成本是會堵死後來者的路。
這不僅是依靠市場上顧客的認可度，也不僅僅是依靠產品的成熟度，最主要各條技術路徑上已經被設定好了各路專利壁壘，讓後來者舉步蹣跚。那後來者們自然是無路可走。
因而在新能源車崛起之前，國產車就是無法站上中高階市場，甚至15w往上就已經開始乏力。
但是，ai領域特麼是一片完全沒有既定路徑的荒草地。
openai看似砸了200億，但是並沒有砸出一條可行的突破性的技術路徑。其本質上還是在傳統的ai訓練路徑上狂奔，靠的無非就是推算力帶來的力大磚飛而已。
那麼，林遠憑藉對技術的敏感度，哪怕他並未身懷系統，他也會得出一個結論--在這種一片荒草地的領域，最容易出現黑天鵝事件。
就像當年的大航海，在茫茫迷霧的大海上，鬼知道什麼時候就會隱隱浮現出一座海島。
對標ai的技術實現，萬一有人弄出一種新的演算法新的思路呢。畢竟ai訓練太吃演算法和模型的效能了。
算力對應的努力程度，讀過書的都知道，學習努力了不一定成績就會好。
所以，林遠甚至覺得，openai走的這種狂堆算力的路線，搞不好還是對岸的陽謀。畢竟對岸這樣能把它們自身的優勢發揮的淋漓盡致。
全世界最好的gpu算力卡公司就在對岸，最龐大的資本也在對岸。
走技術+資金密集型路線，世界上確實沒有哪處可以玩得過對岸。
林遠打算找一家有骨氣有夢想的公司合作，度度這種已經跪了的企業，實在是扶不上牆。
很快，林遠就聯絡上了菊花廠。
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