第93章 天才！百年難遇的天才！

人是不可能沒有缺點的，作為一個企業老闆，肯定要想辦法讓員工揚長避短，最大化的發揮出自己的能力。

不管怎麼說，林宇還是需要先透過專案去考察一下馬德海的能力，再去對他進行更加具體的定位。

跟馬德海聊了一會兒之前的工作經歷，林宇也能夠聽出，馬德海確實參與過一些重要技術的研發。

“馬工，聽說你是因為個人原因從彼亞蒂公司離職的，能說一說具體的原因嗎？”

“主要還是覺得我在彼亞蒂公司的定位，與自己的預期存在落差吧。我覺得自己有能力勝任更重要的角色，但在彼亞蒂公司的機會還是比較有限的。”

這也是馬德海之前對宇能科技比較感興趣的原因之一，宇能科技才剛剛成立汽車技術相關的部門，自己應該擁有更大的發揮空間。

只是馬德海沒有想到，整個開發中心竟然真的是從零開始，這也讓馬德海有些懷疑自己當初的決定了。

“嗯，我相信這會是一個正確的選擇。現在開發中心才剛剛起步，很多東西仍處於摸索的階段。不過你不必擔心，我們馬上就有大動作了……”

聽著林宇這帶有懸念的話，馬德海也是有些好奇了起來。

“林總，您指的大動作是？“

“馬工，你懂計算機、演算法之類的技術嗎？”

“算是懂一些吧，我本科學的就是計算機，在彼亞蒂研發新能源汽車的時候，也會經常涉及到電控的部分。”

馬德海的表達還是很謙虛的，因為在新能源汽車領域豐富的工作經驗，馬德海在與汽車相關演算法上的能力，甚至要比很多程式設計師的還要更強一些。

這讓林宇心裡也有底了不少，如果短期內無法找到更合適的人選，未來直接讓馬德海負責最佳化動態扭矩分配演算法的工作也是可以的。

林宇大概透露了一下自己的這些想法，也沒有再跟馬德海多聊太多東西。

“馬工，最近你先進行一下準備，過幾天我會具體的跟你聊一下這件事情。”

“好的，那林總我就先回去了。”

…………

接下來的幾天裡，林宇一邊等待著模擬的結束，一邊忙著處理公司的各項業務。

對於宇能整車協同技術開發中心目前的情況，林宇心裡是比較清楚的，他也希望能夠儘快讓大家進入正軌，把研發工作開展起來。

但達到這個目標的最好方法，還是先儘快確立一個明確的任務才行。

好在的是，一週之後，系統終於給出了林宇答覆。

【最佳化動態扭矩分配演算法實驗模擬已完成】

“七天的模擬時間嗎？看來這次的模擬速度還要更快一些。”

相比於上一次三元鋰電池的模擬，這一次的模擬雖然消耗了更多的科研點，但模擬速度反倒是變快了。

林宇覺得，這或許是因為純演算法的實驗模擬起來要更容易一些，而不是像工業研究課題那樣，進行各種實驗模型的轉換。

沒有過多的猶豫，林宇馬上便開啟系統介面，檢視起了具體的模擬結果。

按照林宇的預期，系統這次給出的模擬結果，應該是有關最佳化動態扭矩分配演算法的詳細程式碼。

但實際上，系統並沒有給出林宇想象中的結果。

“只是一個演算法最佳化的框架嗎？嗯……應該也足夠了。”

仔細想了想，林宇倒是覺得，或許這才是更加合理的模擬結果。

如果系統真的給出了詳細的程式碼，就算讓自己照著抄一遍，都不知道需要多長的時間才行。

畢竟有的程式碼數量可是非常誇張的，而林宇又無法將自己腦海中的內容直接複製到現實當中，也只能依靠記憶來進行復現。

只要這個演算法的框架足夠出色，復現起來反而會有更高的效率。

系統給出的最終演算法框架，主要由輸入層、決策核心、控制層這三大模組構成。

其中輸入層負責訊號的採集和處理，在採集完所有的資料並進行預處理之後，為決策提供足夠的依據。

決策核心則是作為演算法處理層，這一部分相當於扭矩分配的大腦，綜合所有的輸入資訊，並進行計算和決策。

控制層作為執行輸出的模組，根據決策核心計算出的最終扭矩分配指令，將扭矩命令傳送給電機控制器和發動機控制器。

瞭解完整個演算法的大致框架，林宇很快意識到，這個演算法框架是多麼的出色了。

“這個演算法邏輯要比市面上已有的演算法清晰太多了，哪怕只是在軟體上面進行的最佳化，也足以讓節油率提升一個檔次。”

努力抑制住內心中的衝動，林宇趕緊把整個演算法框架整理了出來。

僅僅是一個演算法的框架，是很難進行專利的申請的，但林宇也要先留存好原始記錄，如果未來真的發生什麼糾紛，這些材料也能夠作為證據去使用。

將這些內容做好備案後，林宇便把馬德海叫了過來。

“馬工，這幾天準備工作做得怎麼樣了？”

“林總，這幾天我好好的研究了一下最佳化動態扭矩分配演算法的思路。這是我整理出來的方案，您可以先過目一下。”

說著，馬德海將自己整理好的方案，向林宇遞了過去。

看著馬德海的方案思路，林宇的臉上也表現出了認可的神色。

雖然相比於系統的演算法框架，馬德海的方案遠遠沒有那麼成熟，但也算是可圈可點了。

這也讓林宇意識到，馬德海在演算法上確實具有很高的水平，完全不只是像他之前說的那樣，只是略懂一些而已。

“馬工，你給出的這些思路很不錯啊，特別是高效區的優先原則，是提升新能源公交車節油率的一個關鍵因素……”

林宇向馬德海表達了自己的肯定，而透過與林宇之間的交流，馬德海也同樣感受到，林宇其實也是懂演算法的。

馬德海所說的每一個點，林宇都可以接得上，要是不懂演算法的話，連聽懂都是一個問題。