千禧年時期，阿鎂立卡的克雷數學研究所釋出了七個千禧年數學難題懸賞令，只要有人解決其中任何一個難題就能獲得100萬美元賞金。
這七個難題分別是：npc完全問題、霍奇猜想、龐加萊猜想、黎曼猜想、楊-米爾斯存在性與質量間隙、納維-斯托克斯方程、貝赫-斯維訥通-戴爾猜想。
值得一提的是，這七大難題現在只剩下六大了。
其中的龐加萊猜想已經在2002-2003年由鵝國數學家格里戈裡·佩雷爾曼解決。
孟秋顏站在旁邊觀看著若有所思地說：“流體最難量化的就是微觀上的不可控，如果要從微觀層面分析每個微觀粒子的運動簡直是天方夜譚。”
“流體力學巧妙的設計就是繞過微觀，直接從宏觀尺度量化這些微觀粒子組成的整體，要從無數個不可控的變數中找到整體系統的不變數，而這些不變數總是遵守某些守恆定律。”
“不管流體中有多少微觀粒子，總能用壓強、溫度、速度和密度四個物理量描述。”
“在不變中求變，變中求不變，遇事不決先找不變數，這個不變數就是守恆量，任何事物都存在守恆量，流體也是同理。”
嚴格的來講，不變數和守恆量不是一個東西，這是兩個不同的物理概念。
末了，孟秋顏長長的吐了吐一縷氣，她再次看向白板上的內容，疑惑地說道：“這些我看著也不像是要解納維-斯托克斯方程啊，難道是我太笨了嘛……”
陸安回頭瞄了眼女友，說道：“的確不是解納維-斯托克斯方程的，但也是，要解這個方程，現有的數學體系搞不定，所以要創造新的理論工具來解決它。”
此話一出，孟秋顏當場一愣，這種話也就只有他敢說得出來了。
陸安收回目光繼續自己的事情。
良久，她反應過來，頓時搖了搖頭自顧自地說：“算了算了，懵比又傷腦，我還是負責崇拜吧，懵比但不傷腦。”
但過了片刻，孟秋顏又忍不住道：“話說，你真能解決納維-斯托克斯方程？”
陸安頭也不回地說：“能。”
聽到他這話，孟秋顏眨了眨大眼睛說：“真能找到納維-斯托克斯方程解析解，人類文明怕是能上一個新高度。”
孟秋顏雖然看不懂，但她也知道如果解決納維-斯托克斯方程的“存在性與光滑性”問題，將是數學和應用科學領域的一場革命性突破，其影響遠超流體力學本身。
在數學領域能推動非線性偏微分方程理論的飛躍，納維-斯托克斯方程是典型的非線性耦合偏微分方程，其解的性質是現代分析學的核心難題。
解決這一問題需要創造全新的數學工具，而這些工具被推廣到其它非線性方程，比如愛因斯坦場方程、量子力學方程等研究中，能極大的改變人類對複雜系統數學描述的理解。
而在物理與工程領域，能從“經驗科學”走向“理論精確”，這也是陸安要花時間解納維-斯托克斯方程的最大原因，他要解決切切實實的實在問題。
目前，工程中對流體流動的預測依賴數值模擬，如飛行器氣動設計、天氣預報、油氣管道輸送等。
但是數值方法的可靠性基於兩個隱含假設：解在模擬時間內是光滑的，否則數值結果會失真；其次即便存在湍流，其複雜但有限的尺度仍可被網格捕捉。
若是證明三維納維-斯托克斯方程存在全域性光滑解，將從理論上驗證數值模擬的可靠性，只要網格足夠精細，就能準確描述流動，無需擔心奇點導致的不可預測性。
這一突破能讓航空航天、能源、船舶領域的設計從“經驗試錯”轉向“理論驅動”。
說人話就是效率大幅提高，成本大幅下降。
例如，精確預測阻力與升力，設計更節能的飛行器；精確模擬湍流混合，最佳化發動機燃燒效率；更可靠的模擬大氣渦旋演化，提升天氣預報精度。
不僅是物理與工程領域能迎來革命性突破。
在氣候與環境領域，具備更精確的海洋環流、大氣運動模擬，提升對全球變暖、極端天氣的預測能力。
在生物醫學領域，精準模擬血液在血管中的流動，氣流在肺部的運動，推動疾病醫療與醫療器械設計。
在能源領域，最佳化風力發電機葉片形狀，如利用湍流能量，改進核反應堆冷卻系統，避免區域性高溫等。
總而言之，納維-斯托克斯方程是連線純粹數學與應用科學的橋樑。
解決這個問題將重塑人類對流體運動的掌控能力，從理論到實踐深刻改變航空航天、能源、氣候、生物等諸多領域，甚至可能催生全新的技術革命。
不只是納維-斯托克斯方程的解已經在陸安心中，千禧年的另外五個難題他都知道怎麼解決。
因為，真理就在他的大腦裡。
這都是陸安前世遭遇那場宇宙級災難真空衰變的緣故，他的意識奇蹟般的在真空衰變後，以某種未知狀態倖存了下來，並且在那個奇異狀態期間洞悉了真理，一系列困擾他數百年的問題都已豁然開朗。
“你要是解決了納維-斯托克斯方程問題，很可能會同時拿下菲爾茲獎和諾貝爾物理學獎。”
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